Оценить сообщение Выйти | Темы | Поиск | www.labrate.ru
Модераторы | Регистрация | Личный профиль

Поставьте оценку этому сообщению. 1 - хуже до 5 - лучше.

    (хуже)    1    2    3    4    5     (лучше)

Автор Сообщение
Top of pagePrevious messageNext messageBottom of page Link to this message

Александр Костин
Модератор
Идентификатор: kostin

Номер сообщения: 2368
Регистрация: 12-2006

Рейтинг: Нет
Голосов: 0

Опубликовано Понедельник, Август 31, 2009 - 10:35 am:   

Существенные ошибки в применении квалиметрии в оценке можно найти в статье, опубликованной в журнале
«Проблемы недвижимости» и цитируемой на сайтах Апрайзер.Ру и Оценщик.Ру
(в статье "серьезный квалиметрический анализ" основан на дереве критериев (свойств), состоящим всего лишь из одного яруса (уровня)!!! и шести сложных свойств!! ).

В этой статье, с м.т.з. используемые подходы не имеют ничего общего с теми принципами и подходами, которые изложены в теоретической квалиметрии.

Вот что сообщал Андрей Твердов:

Цитата:
С квалиметрией знаком по курсу, который читал нам Д.Д. Кузнецов в свое время, его статья опубликована в одном из номеров журнала "Вопросы оценки", если не путаю и размещалась на аппрайзере.


В одном из недавних обсуждений на сайте Appraiser.ru В.Г.Мисовец сообщал:

Цитата:
Так что итоговый вывод такой: что бы там ни писалось про квалиметрию в стиле приведенной выше статьи, а регрессионный анализ честнее и надежнее.


Соглашусь с В.Г.Мисовец. Для примера, описанного в статье (7 объектов сравнения, 6 величин сравнения) целесообразно применять множественный регрессионный анализ, но не фантазировать на тему квалиметрии (с одним ярусом!!! и шестью разнородными критериями!!! с одинаковыми для всех критериев эталонными и браковочными значениями!!!)... Такие упрощения ни к чему хорошему не приводили и не приведут (и тем более не могут быть отнесены к квалиметрическому анализу )... Вряд ли Робкая оценщица смогла бы повторить фразу (после прочтения этой статьи), сказанную в 2005 году в дискуссиях на БФ:


Цитата:

Все просто, красиво, квалиметрично


В оценочной деятельности (ОД) аппарат квалиметрии целесообразно использовать для количественной оценки таких качественных характеристик, которые тяжело не только измерить, но и определить границы объекта или процесса, сравнить якобы несравнимые величины. Например:

* Продолжительность экономически полезной жизни объекта собственности.
* Определение одинаковых полезностей в технике замещения (например, для оценки затратным подходом стоимости технологических линий).
* Оценка ситуса или общей полезности недвижимости с целью выбора лучшего варианта.
* Величина поправки, вносимой в затратном подходе на эстетическую или историческую уникальность объекта недвижимости.
* Определение процента от арендной платы, предназначенного для оплаты управляющего.
* Величина различных видов рисков для данного объекта интеллектуальной собственности, являющегося предметом лицензионного соглашения (например, представляющего собой ноу-хау на новый технологический процесс или патент на изобретение в виде устройства).
* Сравнение потенциала местоположения или ресурсного качества двух или более участков земли.
* Определение вклада, вносимого оценками собственности, полученными доходным, рыночным или затратным методами, в общую итоговую оценку.
* Анализ качества отечественной продукции с точки зрения возможности ее сбыта на внутреннем рынке (например, применительно к некоторым товарам легкой промышленности). В частности, такой предварительный анализ качества на стадии подготовки к выпуску позволит избежать явления затоваривания торговой сети неходовой продукцией (возможное применение – в прогнозировании денежных потоков при оценке бизнеса и исключительных прав на изобретение, с использованием которого предполагается выпуск новой продукции).
* Анализ конкурентоспособности (по качеству) продукции на внешнем рынке при решении вопроса о возможности ее реализации.
* Выбор объектов-аналогов, сопоставимых по полезности с оцениваемым.
* Квантификация отдельных качественных параметров оцениваемого объекта собственности.

Любой квалиметрический анализ (также как и статистический) начинается с (1) определения ситуации оценивания (постановки проблемы), продолжается (2) построением дерева свойств (сбором данных), производится при помощи (3) обработки, и завершается (4) выводами. И всегда нужно помнить (в т.ч. при выборе того или иного инструмента для анализа), что "формулировка проблемы более важна, чем ее решение, которое является всего лишь математической или экспериментальной задачей" (А. Эйнштейн).

Темы | За день | За неделю | Дерево | Поиск | Список Участников | Помощь/Инструкции | О Программе Администрирование